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来源:大众资讯网  编辑:无   时间:2018-03-03 03:11:00

原创 2015年04月27日 00:02:06

一、数据仓库

关于数据仓库概念的标准定义业内认可度比较高的,是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data Warehouse”(《建立数据仓库》)一书中所提出:

中文定义:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

英文定义:A data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, and time-variant collection of data in support of management’s decisions.

二、主题

主题是与传统数据库的面向应用相对应的,是一个抽象概念,是在较高层次上将企业信息系统中的数据现场开码、归类并进行分析利用的抽象。每一个主题对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。面向主题的数据组织方式, 就是在较高层次上对分析对象数据的一个完整并且一致的描 述,能刻画各个分析对象所涉及的企业各项数据,以及数据之间的联系。所谓较高层次是相 对面向应用的数据组织方式而言的, 是指按照主题进行数据组织的方式具有更高的数据抽象 级别。 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应, 数据仓库中的数据是面向主题进行组织的。主题是根据分析的要求来确定的。这与按照数据处理或应用的要求来组织数据是不同的。

三、主题域

  主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分到不同的主题域。主题域的确定必须由最终用户数据仓库的设计人员共同完成。

四、主题域、主题、实体间关系

  主题设计是对主题域进一步分解,细化的过程。主题域下面可以有多个主题,主题还可以划分成更多的子主题,而实体则是不可划分的最小单位。主题域、主题、实体的关系如下图所示:

五、关于主题域的争议

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